錨定AIoT+邊緣計算，我們能跟研華學(xué)些什么？

作者：路多，物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)

人到了40歲，一個不得不加的標(biāo)簽就是“成熟”。那么，一個成立了40年的企業(yè)，在專注的領(lǐng)域，有什么想要談一談？

今年是研華科技成立40周年，在2023研華智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)伙伴峰會上，研華科技董事長劉克振先生宣布將以“AIoT+邊緣計算”作為下階段的發(fā)展核心。

隨著大模型再次掀起AI的浪潮，行業(yè)對于算力也提出了更高的要求，同樣，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也誕生了更多新的需求和場景。那么，研華在AIoT和邊緣AI領(lǐng)域有怎樣的理解、落地和布局？研華對該領(lǐng)域未來的判斷如何？

研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總經(jīng)理任大偉 David與研華科技產(chǎn)業(yè)云暨視頻解決方案事業(yè)群副總經(jīng)理鮑志偉Magic接受了智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫的專訪，分享司齡40載的研華在AIoT和邊緣計算領(lǐng)域的落地體驗、思考與未來判斷。

1. 從AI算力盒子談起

根據(jù)Gartner研究，隨著行業(yè)需求的深入和發(fā)展，邊緣計算將逐漸成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。Gartner還預(yù)測，到2026年，50%的邊緣產(chǎn)品將具有AI能力。

基于其豐富的工控機等的硬件背景，研華在邊緣AI領(lǐng)域提供了多種形態(tài)和功能的產(chǎn)品，提供從40 TOPS到1200 TOPS 算力的產(chǎn)品，亦提供x86和ARM等多種架構(gòu)。圍繞邊緣側(cè)AI數(shù)據(jù)采集、推理和訓(xùn)練，研華也提供了相應(yīng)的AI相機、開發(fā)板、采集卡、推理加速卡、機架式服務(wù)器等產(chǎn)品。

眾多邊緣AI相關(guān)的設(shè)備中，有相當(dāng)一部分是基于英偉達Jetson平臺的軟硬件產(chǎn)品，用于智能工廠、智慧交通、智能工業(yè)等多種場合；在“國產(chǎn)芯”的適配和應(yīng)用上，研華基于昇騰Atlas 200I、Atlas300I 系列，推出了嵌入式、通用型以及短款邊緣計算平臺，滿足客戶的不同需求。

研華在邊緣AI布局的腳步始于AI Box。所謂AI BoX，就是盒子形狀的臺式計算機，外觀小巧，算力強大。研華AI BOX產(chǎn)品保留其工業(yè)基因，具備寬溫、寬壓、抗振特性，兼具端側(cè)推理算力性能，適合用于一些端邊側(cè)的AI算力場景，在生產(chǎn)自動化、智能工廠管理，智能交通以及視覺影像處理等領(lǐng)域進行落地應(yīng)用。

除了提供端側(cè)和邊緣AI推理盒子外，還有一些適用于云端和AI訓(xùn)練的GPU服務(wù)器。通過多年的積累和迭代，研華在邊緣AI領(lǐng)域已經(jīng)能夠提供滿足不同場景、不同算力需求、不同終端和產(chǎn)業(yè)算力產(chǎn)品。

但是，僅僅提供AI算力還不夠，換一家企業(yè)，圍繞AI芯片進行包裝也能提供類似的產(chǎn)品。為什么研華能在與上下游伙伴的合作當(dāng)中，形成規(guī)?；漠a(chǎn)品和影響力、破局而出呢？

2.做“推手”也能有優(yōu)勢

Magic表示，在AIoT的大力發(fā)展中，AIoT生態(tài)圈一直以來都是研華的著眼點，所以研華一直保持與英特爾、英偉達的緊密合作，包括華為、昇騰、商湯等也是研華的重要生態(tài)合作伙伴，而且希望能夠幫助這些設(shè)備“進化”成為未來的智能設(shè)備。

研華也遵循著自己的愿景——智慧地球的推手，在與伙伴合作的時候，更多地扮演“推手”的角色。這種“推手”并不局限于為算力進行包裝，而是愿意去做其他企業(yè)不愿冒險去做的中間軟件，并主動提前布局成熟技術(shù)的相關(guān)銜接。

回答剛才的問題，為什么同樣是做產(chǎn)品，而研華又往往扮演“推手”，為什么還能在行業(yè)當(dāng)中顯現(xiàn)出來呢？

因為研華更了解場景。
從2018年起，研華就意識到，產(chǎn)品思維不能滿足企業(yè)的數(shù)智化需求，研華將聚焦點從產(chǎn)品深入到場景，當(dāng)年就提出了AIoT共創(chuàng)模式，明確在2018到2030年左右為研華發(fā)展的Phase II階段，即各垂直行業(yè)軟＋硬整體解決方案。研華在與客戶的合作當(dāng)中，形成了場景思維，更多地站在行業(yè)和客戶視角，更容易滿足客戶的需求，自然能夠提供解決用戶痛點的產(chǎn)品。這是研華在AIoT產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的一個重要優(yōu)勢。

所以研華也是落地領(lǐng)域的先行者，當(dāng)一些企業(yè)還在糾結(jié)新技術(shù)風(fēng)險的時候，研華已經(jīng)在考慮協(xié)助產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，提前銜接有需求的成熟技術(shù)，去完善中間軟件，為合作伙伴產(chǎn)品的落地提供便利。

研華在與伙伴的合作當(dāng)中發(fā)現(xiàn)：當(dāng)運算核心確定之后，使用的框架、軟件等也就大致被框出了范圍。

舉個例子：全球市場一個典型的代表就是英偉達，他們依托CUDA的良好生態(tài)，形成了強大的生態(tài)圈，客戶可以方便地進行遷移和套用，他們的GPU在邊緣側(cè)也有明顯的性能優(yōu)勢。在國內(nèi)市場，華為緊跟而上，也在構(gòu)建自己的生態(tài)圈，并取得了很好的成績。隨著生態(tài)圈不斷完善，開發(fā)商和應(yīng)用商也開始逐漸確定，實現(xiàn)產(chǎn)品落地的過程就會變得高效起來。

樂于且善于合作的研華，已經(jīng)同雙方都建立很好的合作并搭建了平臺，在兩種生態(tài)圈當(dāng)中都能夠進行非常好的合作。

Magic引用了智能設(shè)備峰會一位演講者的話——成熟技術(shù)的導(dǎo)入是科技延伸的關(guān)鍵。研華扮演的就是這個角色，能夠?qū)⒊墒旒夹g(shù)帶向市場，才是研華讓生意發(fā)生的關(guān)鍵。

3. 穩(wěn)定的生態(tài)圈和縮短的價值鏈

各個行業(yè)發(fā)展到一定時期，都會形成較為穩(wěn)定的生態(tài)圈，而具體到細分領(lǐng)域，某個產(chǎn)品的上下游，則會形成各自的價值鏈。

研華表示，以往的AIoT價值鏈環(huán)節(jié)很多，每個環(huán)節(jié)的銜接不一定能夠完成做好，就可能導(dǎo)致環(huán)節(jié)斷鏈。這也是近年來軟硬件領(lǐng)域都十分關(guān)注的“供應(yīng)鏈安全”問題。而隨著各家企業(yè)的布局拓展，整個價值鏈大幅度縮短，即每家企業(yè)能夠做到事情就會存在重合的部分，如此一來，通過篩選串聯(lián)優(yōu)質(zhì)伙伴就能讓供應(yīng)鏈更加高效可靠。

因此，研華整合AIoT產(chǎn)品線，與關(guān)鍵伙伴建立生態(tài)圈，提前開發(fā)整合中間軟件來為不同場景下的需求提供服務(wù)和串聯(lián)，依靠AI軟件、ISV伙伴幫忙合作實現(xiàn)不同的場景，與伙伴們創(chuàng)造更多落地場景，而不搶他們的生意。在場景落地之后，大家其實也就清楚了供應(yīng)鏈、價值鏈的基本模式，各個企業(yè)的角色就凸顯出來。于是，整個的應(yīng)用都可以被遷移到下一個場景，例如自動化設(shè)備、光學(xué)檢驗等等，隨著流程的成熟，也會有越來越多從業(yè)者投入進來。

提到合作伙伴，David不禁表達了自己對華為Mate60手機“橫空出世”的激動心情，他表示這代表了國產(chǎn)化的突破，推動了國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展，大家都對國產(chǎn)化和企業(yè)的未來表示樂觀。

David表示，與大陸廠商合作是研華最重要的關(guān)鍵事項，研華希望能夠與國內(nèi)核心技術(shù)伙伴共同開發(fā)，通過華為昇騰、飛騰、海光等等這些IT技術(shù)大廠將IT技術(shù)帶入OT領(lǐng)域中來，而研華則憑借對于場景的了解，將更符合客戶需求的接口整合在研華的計算機當(dāng)中，研華的身份就是整合IT與OT技術(shù)的角色。

這也許就是研華作為“推手”的站位。

為了優(yōu)化不同場景下的數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)效率，在邊緣設(shè)備智能化管理方面，研華提供了設(shè)備與數(shù)據(jù)管理平臺EdgeSync360，它包含WebAccess、Edgelink、DeviceOn 以及EdgeHub四個模塊，用于設(shè)備管理、連接、可視化、云端數(shù)據(jù)管理。為邊緣運算管理、現(xiàn)場總線（Fieldbus）協(xié)議轉(zhuǎn)換，進行數(shù)字上云，然后進行SCADA的流程進行服務(wù)，設(shè)備、連接與可視化的模塊生成的數(shù)據(jù)最后通過EdgeHub進行集中式管理。該平臺不光用于研華自己的邊緣設(shè)備體系，也為客戶進行設(shè)備和數(shù)據(jù)的整合與管理提供了極大的便利。

基于自身對場景了解的優(yōu)勢，結(jié)合邊緣設(shè)備智能管理平臺，研華與上下游伙伴的合作更加高效和精進，面對不同場景、不同的設(shè)備、不同的數(shù)據(jù)和架構(gòu)，研華以管理平臺整合設(shè)備和數(shù)據(jù)，以智能設(shè)備賦能自身的生產(chǎn)和多場景加工和切換，大大緩解了AIoT帶來的碎片化問題。

關(guān)于未來重點行業(yè)和場景趨勢，研華有怎樣的觀點呢？

4. 關(guān)于未來：能源領(lǐng)域是重點，實時決策感知是趨勢

David表示，從行業(yè)來看，能源領(lǐng)域是研華未來幾年關(guān)注的重點。

目前，國家對于能源、光伏與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)給予了極大的支持和鼓勵，研華認(rèn)為，能源可能與半導(dǎo)體可能存在上行下行的循環(huán)，儲能部分未來還會有更多更深的發(fā)展。

研華的AIoT與邊緣在能源領(lǐng)域的關(guān)注兩點：

電廠的數(shù)字化和虛擬化。電廠虛擬化指的是把所有的應(yīng)用放在一個強大的計算機上，通過電力認(rèn)證的服務(wù)器帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這方面，研華在國際上主要和ABB聯(lián)手，國內(nèi)和藍電進行合作。為電廠的客戶提供數(shù)字化、虛擬化的解決方案；

儲能。這當(dāng)中包括大企業(yè)的儲能系統(tǒng)、電廠儲能等，甚至充電樁也算是儲能系統(tǒng)。邊緣智能產(chǎn)品在BESS(Battery Energy Storage System)儲能系統(tǒng)上的作用是管理與感知，例如對電池飽和度的關(guān)注，儲能設(shè)備當(dāng)中的電池飽和度不同，就會造成大量損耗，所以需要進行實時計算并提供優(yōu)化的解決方案。

當(dāng)然，對能源的關(guān)注來自研華對于自身ESG愿景的追求，研華在邊緣計算領(lǐng)域也踐行著自己的ESG愿景——永續(xù)地球的智能推手。David告訴智次方，研華采取了各種措施來實現(xiàn)綠色IPC（工控機）。

節(jié)能。從電源供應(yīng)器來入手，導(dǎo)入最高效能部分，而研華的標(biāo)準(zhǔn)是達到了80plus認(rèn)證的金牌，轉(zhuǎn)換率超過90%，幫助用戶節(jié)省電力；

硬件設(shè)計。與此前提到從軟件層面調(diào)整BIOS方式節(jié)能，研華通過主板設(shè)計和電源調(diào)整等硬件策略，平均每年節(jié)省30萬噸二氧化碳。

包裝。對于包裝材料，研華也會進行回收利用。實現(xiàn)了Life-cycle assessment。

供應(yīng)鏈的選擇。研華不僅自己踐行綠色發(fā)展，也發(fā)動合作伙伴一道，共同導(dǎo)入IEMS（Industrial emission monitoring system 工業(yè)排放全過程管控系統(tǒng)），為綠色IPC增添力量。

行業(yè)布局是一方面，在技術(shù)布局上，Magic提出未來場景的需求——實時感知決策將成為一種趨勢。能夠在感知信號后進行實時反應(yīng)，從而產(chǎn)生更大的效益，其實也是邊緣計算的核心。

以研華與英偉達進行IGX（工業(yè)級邊緣AI平臺）合作為例：英偉達希望將其GPU放在邊緣側(cè)進行工業(yè)場景當(dāng)中，選定醫(yī)療影像和協(xié)作機器人（Cobots）兩大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域還處于早期的“燈塔項目”階段，研華從中看到了包括汽車、農(nóng)業(yè)等不同場景的客戶，同樣對于實時感知決策有重要的需求。

研華用行動來踐行對于該趨勢的重視：

在感知測：
這些領(lǐng)域需要視覺的能力，有了視覺能力就可以進行主動處理，只有相機將信息傳遞之后才會進入下一階段的計算，因此影像采集設(shè)備自然也成為關(guān)鍵部分。研華在音視頻、圖像采集設(shè)備方面也有廣泛的布局，已經(jīng)能夠滿足低、中、高等各個級別的需求。

在通信側(cè)：
GMSL(千兆多媒體串行鏈路)是目前主流的技術(shù)，主要用于車載的相機、智能駕駛等，可以汽車等產(chǎn)品中可靠地傳輸高分辨率數(shù)字視頻，帶來更高的通信效率。對于優(yōu)勢高端的協(xié)議，他們也保持關(guān)注和不斷探索。

在計算側(cè)：
實時感知決策對算力和時延的要求很高，相比端側(cè)采集計算，將運算往中心放就會造成運算效能分散，因而大家更傾向于在端側(cè)進行運算處理。研華與算力合作伙伴保持緊密的關(guān)系，以便能夠利用算力伙伴更先進的產(chǎn)品進行測試和應(yīng)用。

研華也在用價值鏈考慮實時感知決策趨勢，他們在經(jīng)營中發(fā)現(xiàn)，如果沒有合適的硬件（例如影像采集方案），客戶甚至不會選擇研華的運算平臺。因為客戶不可能從a家買一個服務(wù)器，b家買一個設(shè)備，再去c家采購軟件。所以研華收購了北美高端圖像采集卡廠商BitFlow 100%股權(quán)，提升了自己在感知側(cè)的能力優(yōu)勢，帶動了研華的自動光學(xué)檢測設(shè)備體系，也為整體方案的競爭力與實時感知決策的實現(xiàn)帶來了明顯的推動。

所以研華用行動來踐行對于該趨勢的重視：一方面，他們與算力合作伙伴保持緊密的關(guān)系，以便能夠在端、邊側(cè)采用伙伴提供更先進的產(chǎn)品進行測試和應(yīng)用；另一方面，他們也在努力完善自己的采集與感知側(cè)設(shè)備，鞏固平臺優(yōu)勢；在通信側(cè)，他們也對優(yōu)勢協(xié)議保持關(guān)注和探索。

5.進入“研華軌道”

目前，研華正在AI視覺傳感器、AI邊緣運算、AI混合運算、AI邊緣服務(wù)器四大領(lǐng)域布局，與生態(tài)伙伴建立合作關(guān)系，形成自身的周邊生態(tài)圈。從產(chǎn)品上來講，研華從低到高已經(jīng)進行了完整的布局，面向還未生出需求的場景，研華也在提前籌備當(dāng)中。

從做算力盒子出發(fā)，到依靠自己對于場景的了解拉取生態(tài)圈、通過EdgeSync360幫助企業(yè)和客戶管理設(shè)備和數(shù)據(jù)，再到提升感知領(lǐng)域的硬件能力，為算力+感知+周邊整合以及穩(wěn)定生態(tài)伙伴提供保障，以及在利他的愿景下實現(xiàn)綠色IPC……研華正一步一步走向AIoT與邊緣AI的精進之路。

目前研華接到的AIoT需求的案例正在急劇增加，意味著這一領(lǐng)域已經(jīng)成為了主流趨勢。與10年、20年前x86、PC自動化等時代類似，進入軌道之后，一切就隨著軌道應(yīng)運而生了，而研華也正在技術(shù)的開發(fā)、演進以及生態(tài)圈的運營等方面協(xié)助整個產(chǎn)業(yè)向前推進，也就是進入了“研華軌道”。