AI定義汽車，長城畫了個看得見的“餅”

作者 | 褚萬博，編輯 | 章漣漪

何小鵬提出的“AI定義汽車”概念，正在被業(yè)界關注并重視，這其中，就包括長城汽車。

9月12日，在一場媒體交流會上，長城汽車透露，其內部已經成立了一個AI Lab部門，主要的工作，就是為整個長城提供包括產品、技術以及企業(yè)產品開發(fā)在內的人工智能大模型技術底座。

據了解，該部門的技術負責人，是原沙龍品牌智能化技術中心負責人楊繼峰。

同時，楊繼峰還在交流會上向外界傳達了一些長城在大模型方面的想法。雖然大部分還處于規(guī)劃，或者僅僅是想象雛形階段，但一定程度上，也讓我們看到了在“AI定義汽車時代”，大模型技術的具體應用形態(tài)。

總之，我們看到，不管是小鵬還是長城，抑或是其他車企，都已經認識到，AI深刻改變汽車行業(yè)的號角已經吹響，即便大家還不清楚未來將會如何，但熱身動作早已開始。

01、長城AI Lab，哪些信息值得關注？

長城這次的媒體交流會，關于AI Lab的信息并不是非常的多，但從我們獲取的一些信息來看，對于這個部門以及AI技術本身，在長城內部的重視程度很高。

長城汽車AI Lab

長城透露，基于公司戰(zhàn)略及業(yè)務發(fā)展，長城汽車成立了智能化前沿組織——TCAL(Technology Center Al Lab，簡稱 Al Lab)。長城官方對AI Lab的描述是：

AI Lab將構建起長城汽車全鏈路AI 技術體系，并基于跨域化、橫向化、創(chuàng)新化的理念，以算力、算法、大模型能力建設為基礎，將動力、底盤、造型、上車身等組織拉通，打造長城汽車大模型服務平臺，形成面向整車領域與研發(fā)領域的技術中臺。

AI Lab一方面賦能整車端，提升整車智能化體驗 ，為用戶打造更智能更好用的人性化助手。另一方面賦能研發(fā)端，進行產品、研發(fā)工具、研發(fā)管理方法、流程的創(chuàng)新，反向促進研發(fā)體系變革，提升公司研發(fā)效能。

通俗一點來說，這個AI Lab主要的任務，就是為長城產品、業(yè)務等方面研發(fā)基于AI大模型的技術底座，這個所謂的技術底座，就是為其產品功能、技術研發(fā)提供大模型通用化的解決方案。

在長城的規(guī)劃中，未來大模型技術將廣泛應用到座艙功能開發(fā)、智能駕駛，甚至還包括利用AIGC做車型外觀設計等等。

這個部門的技術負責人，是原沙龍品牌智能化中心負責人楊繼峰。據了解，楊繼峰碩士畢業(yè)于新加坡國立大學，在沙龍品牌任職時，主要負責品牌的智能駕駛、智能座艙以及智能運營的產品開發(fā)等工作。

另外，楊繼峰也在自動駕駛行業(yè)摸爬滾打多年，此前也曾參與過奧迪與寶馬的自動駕駛項目。

關于AI Lab的團隊情況，有知情人士表示，目前AI Lab已經有了一個數百人的團隊。

據稱，AI Lab將會是一個集團層面的前沿AI技術研發(fā)中心，旨在為長城未來提供通用大模型解決方案。也能夠看出，長城對于AI技術在汽車領域應用前景的極高重視度。

02“AI定義汽車”，長城有啥想法？

雖然部門成立不久，很多技術還在還在PPT上，但這不妨礙楊繼峰向我們描述一種具象的可能，即AI如何去定義汽車，以及以此引申出來的“AI如何去定義車企”的問題。

AI定義的汽車，主要包括智能駕駛和智能座艙兩個方面。

智能駕駛大模型的應用目前已經比較明晰，特斯拉端到端大模型自動駕駛方案算是給業(yè)界提供了一個樣板。樣板之下，包括小鵬、毫末等車企已經有所嘗試，比如小鵬端到端感知大模型，以及毫末的DriveGPT等。

也因為大模型的應用，自動駕駛技術的玩法也逐漸明晰，就是通過數據閉環(huán)讓大模型逐步迭代到一個理想的狀態(tài)。

所以這個方面，楊繼峰沒有說太多，我們也不多贅述，重點還是放在大模型在智能座艙的應用上。

大模型在智能座艙方面的應用，業(yè)界的討論始于ChatGPT在今年的爆火，但具體該怎么用，目前尚屬于一個模糊狀態(tài)，長城在這方面，也有自己的思考。

楊繼峰認為，智能座艙的概念被提出的時候，本質上并不是一個AI的問題，而是相對功能機（這里應該是將以前的座艙屏幕類比手機里的功能機）提出的，所以我們在座艙中引入安卓等生態(tài)的系統。

但從AI的角度看，座艙的概念被定義為智能空間，這個概念類比智能駕駛來說，就是機器能不能像人開車一樣構成一個駕乘空間。

這個概念比較抽象，這里舉個例子，比如現在座艙中的DMS（駕駛員監(jiān)測系統）評估駕駛員疲勞的程度是根據側眼瞼開合度來評價的。

但這里有一個問題是，有的人眼睛天生比較小，就會產生誤判，這種問題如何去解決？

駕駛員是否疲勞，與駕駛員個人、駕駛風格乃至歷史駕駛風格都有關系，所以如果從AI的角度來看，就需要多模態(tài)的感知輸入，與歷史信息做比對，最后輸出一個駕駛員疲勞監(jiān)測結果。

這也是AI Lab目前正在做的Space GPT空間感知大模型。楊繼峰表示，Space GPT目前正在規(guī)劃中，不過部分技術成果有望在未來的咖啡 OS 3.0中進行應用。

同時，繼續(xù)疲勞監(jiān)測這個話題，監(jiān)測到駕駛員疲勞后，車輛會開啟醒神模式，但在當前的情況下，車輛的醒神模式比較單一，比如冷風+暴躁金屬樂。

但如果有大模型的應用，座艙系統就可以通過駕駛員的狀態(tài)、開車的場景等多元因素，組合出合適的醒神模式。

總之，歸結起來，大模型應用在座艙中的具體狀態(tài)，就是座艙可以在沒有明確命令的情況下，隨時主動進行恰到好處的服務。

那另外一個問題，AI如何去定義車企？

一個是生產的方式，楊俊峰認為，AIGC（生成式人工智能）可以在車輛的設計中得到應用，比如車輛外觀、內飾等等，只需要將車輛的產品定義進行輸入，經過多輪迭代最終輸出理想結果（不知道長城的設計團隊慌不慌）。

另一個是基于AI的組織架構形式，比如將算法分配在一塊，將計算架構放在一起討論，把數據體系放在一起討論，把基礎設施作為一個專題去討論（楊繼峰原話，個人理解是根據AI的環(huán)節(jié)做組織結構的變革）。

以上，就是長城對于“AI定義汽車”的一些想法。很多還屬于比較遙遠的“餅”，但也為我們提供了汽車行業(yè)下一輪變革的一個具象的方向。

03、AI定義汽車，正在成為共識

雖然還是一個最初的概念，但“AI定義汽車”，正在演化成一個共識，意識到這個問題的，也非長城一家。

今年8月，何小鵬在半年財報會上明確喊出：“在全球范圍內，軟件定義汽車的時代將成為歷史，AI定義汽車的時代才剛剛開始。”

而小鵬對自己的定位是，這一浪潮的主要推動者和受益者。

如何推動，小鵬也有了一個初步的計劃。何小鵬表示，公司下一步將建立公司級的智能化研發(fā)、規(guī)劃和運營團隊，其本人將會親自帶領這個“大智能”團隊，統一規(guī)劃智能駕駛、智能座艙、電子電氣架構，以及多個智能創(chuàng)新技術的演進。

另外，理想在今年的家庭科技日上，也提出了Mind GPT概念，旨在將座艙進化為一個多模態(tài)感知的主動式座艙，這個“餅”畫的和長城有一定的相似之處。

雖然是餅，但也是看得見的未來。

顯然，下一輪汽車行業(yè)的變革已經吹響號角，很多人都不想落于人后，因為上個時代的競爭，眾多傳統車企的后知后覺已經為此付出代價。

畢竟長城掌門人魏建軍都已經開始啃大模型論文了，對吧？