云知聲：AI大模型與具體場景深度融合是必然，“山海”年內(nèi)落地標(biāo)桿醫(yī)院

一段時間以來，視野范圍的的大模型像個文藝青年，吟詩作畫寫文章……事實上，通用大模型最終還是要落地專用市場來試試身手。云知聲的山海大模型，已經(jīng)用于醫(yī)療等場景去提升智能化水平，并將于年底前落地國內(nèi)標(biāo)桿醫(yī)院。

日前，云知聲山海大模型暨成果發(fā)布會在北京舉辦。云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉表示，山海大模型發(fā)布是云知聲AGI技術(shù)架構(gòu)升級的重要里程碑，云知聲將以山海大模型為基礎(chǔ)，打造MaaS 模式的AI 2.0解決方案，在通用能力基礎(chǔ)上，增強物聯(lián)、醫(yī)療等行業(yè)能力，打開更大的 AI 技術(shù)產(chǎn)業(yè)化商業(yè)空間。

同時，云知聲還將持續(xù)升級山海大模型能力，目標(biāo)是年內(nèi)通用能力比肩ChatGPT，并在醫(yī)療、物聯(lián)、教育等多個垂直領(lǐng)域能力超越GPT4。

云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉

發(fā)布會現(xiàn)場，圍繞山海大模型的十大核心能力，即語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼能力、數(shù)學(xué)能力、安全合規(guī)能力七項通用能力及插件擴展、領(lǐng)域增強、企業(yè)定制三項行業(yè)落地能力，云知聲通過語音輸入、實時互動的方式進(jìn)行了講解演示。

并且，針對醫(yī)療、銷售、知識管理、教育、智慧物聯(lián)等場景，云知聲都展示了山海大模型針對不同場景、不同行業(yè)需求，從效率、成本、體驗等多角度帶來的智慧升級體驗。

發(fā)布會當(dāng)天，云知聲與中建電子、京東科技、360達(dá)成戰(zhàn)略合作，將通過深度合作推動山海大模型在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

成立十一年，云知聲的“AI三級跳”

從2012年入局深度學(xué)習(xí)，到后來搭建AI全棧能力，再到大模型角力，過去十年里，云知聲經(jīng)歷了的AI洗禮并實現(xiàn)了自我變革。

發(fā)布會上，黃偉分享，在中國AI行業(yè)整體轉(zhuǎn)向投資圖像AI時，云知聲依然堅信語言不只是交流工具，更是思維和知識的載體，是AI皇冠上的明珠。并且云知聲還堅持了一件事：成立四年時，構(gòu)建起Atlas平臺，并逐步布局知識圖譜和多模態(tài)等全棧AI技術(shù)，從一家語音交互公司向更深層延伸，實現(xiàn)從“聲(感知)”到“知(認(rèn)知)”的技術(shù)體系升級。

2022年底，當(dāng)ChatGPT火出圈，云知聲在Atlas智算平臺、DCML模型工廠基礎(chǔ)上，繼續(xù)擴充算力，攻關(guān)工程優(yōu)化和數(shù)據(jù)優(yōu)選。幾個月時間完成了算力擴容、算法驗證、并行加速、數(shù)據(jù)優(yōu)選等工作，實現(xiàn)GPT為核心的架構(gòu)升級，成功發(fā)布山海大模型。

從2012年創(chuàng)立，到2016年形成包括Atlas/DCML+知識圖譜的規(guī)?；疉I，再到此次山海大模型代表的AGI技術(shù)升級，這被黃偉稱作是云知聲的“AI三級跳”，也標(biāo)志著邁向通往AGI的新征程。

黃偉指出，大模型與具體應(yīng)用場景的深度融合已成必然，為了提高大模型在具體場景的應(yīng)用落地水平，云知聲將沿襲一以貫之的U+X戰(zhàn)略，即以U(AI技術(shù)和產(chǎn)品能力)，深度結(jié)合X(行業(yè)應(yīng)用場景)，解決行業(yè)深層問題。

大模型能否解決AI變現(xiàn)難？

“落地難”一直是AI的一個主要挑戰(zhàn)。那么大模型是否能改觀這一局面？

在黃偉看來，過去十年，整體AI能力處于1.0時代，雖然有深度學(xué)習(xí)，但是做的事情和20、30年前比并沒有本質(zhì)的改變，AI的能力還是相對有限，因此也很難為客戶創(chuàng)造充分的價值。

而大模型是一種新的能力，即它的生成式能力使AI具備了前所未有的潛力，能夠更好地滿足客戶需求，創(chuàng)造更多的商業(yè)機會和商業(yè)價值。

“隨著大模型出現(xiàn)，我們從AI 1.0到AI 2.0，我們覺得是一個質(zhì)變”， 黃偉表示，“無論是產(chǎn)品能力，還是商業(yè)模式，可能都會和以前發(fā)生一些本質(zhì)的變化。”

山海大模型將在年底前落地國內(nèi)標(biāo)桿醫(yī)院

通用大模型是不是一定比行業(yè)大模型更牛？黃偉的答案是否定的。他表示，這兩個模型的結(jié)構(gòu)是一模一樣的，只要把參數(shù)做到幾百億，行業(yè)大模型一樣有涌現(xiàn)能力。云知聲大模型在基座模型是一個通用的大模型；但是在某些產(chǎn)品落地時，會做領(lǐng)域增強，即在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、微調(diào)數(shù)據(jù)以及知識插件方面，會根據(jù)在場景中積累的能力來對大模型做針對性的增強，

就比如在醫(yī)療場景，云知聲已深耕多年?；谶^往的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗積累，依托山海大模型全面升級醫(yī)療業(yè)務(wù)線各產(chǎn)品智能化水平，目前可以賦能發(fā)布手術(shù)病歷撰寫助手、門診病歷生成系統(tǒng)、商保智能理賠系統(tǒng)三大醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用，實現(xiàn)從助手到專家的躍遷。

“我們是要把大模型在場景里的產(chǎn)品去落地的”，黃偉透露，“今年年底前，基于山海大模型的醫(yī)療產(chǎn)品會在國內(nèi)的標(biāo)桿醫(yī)院落地，目標(biāo)就是結(jié)合我們已經(jīng)具備一定領(lǐng)先優(yōu)勢的場景，能夠把山海的能力和場景的需求，更快、更直接地對接在一起?！?/p>