刷臉支付推廣遇挫后，巨頭轉(zhuǎn)向“刷掌支付”！掌靜脈識別有何優(yōu)勢與挑戰(zhàn)？

微信官方于5月21日正式發(fā)布了刷掌支付功能及終端。此外，據(jù)芯智訊了解，另一大支付巨頭——支付寶也計劃推出“刷掌支付”功能及終端。

對于微信所推的“刷掌支付”功能，用戶需要在刷掌設(shè)備上綁定個人微信賬號并錄入手掌生物信息，消費時則將手掌對準支付設(shè)備掃描區(qū)即可完成支付。

相較于刷臉支付，刷掌支付更加安全和精準，因為其采取是掌紋＋掌靜脈識別技術(shù)，避免了復制偽造和暴露在外的風險。而且全程無需點擊等操作，僅需輕輕抬手就能識別支付，無需接觸。相比于指紋識別也能夠安全，前者是讀取指腹的表皮紋路，掌紋讀取的則是掌心紋路及靜脈紋路，能夠避免暴露在外以及復制偽造。目前，微信刷掌服務(wù)正在逐步邀請商家加入，推出新的應(yīng)用場景。

根據(jù)微信官方介紹，目前刷掌支付已經(jīng)在北京軌道交通大興機場線刷掌乘車服務(wù)正式上線，乘客通過注冊開通刷掌乘車服務(wù)后，即可在該條地鐵線路刷掌過閘乘車。除交通場景外，“微信刷掌”還在逐步應(yīng)用于辦公、校園、健身、零售、餐飲等領(lǐng)域，讓手掌等同于隨身一卡通。

從技術(shù)角度來說，相對于指紋、人臉、虹膜、語音/聲紋等生物識別技術(shù)來說，靜脈識別技術(shù)此前一直屬于應(yīng)用相對小眾的一類技術(shù)，特別是在支付領(lǐng)域，指紋識別占據(jù)了大部分的市場。但是在2017年，蘋果iPhone X率先將3D人臉識別技術(shù)引入到支付領(lǐng)域之后，支付寶和微信也開始紛紛力推“刷臉支付”。為此，支付寶還聯(lián)手國內(nèi)3D視覺技術(shù)大廠奧比中光成立了合資公司馬里奧來推動“刷臉支付”，并于2018年12月發(fā)布了第一代“蜻蜓”刷臉支付終端，發(fā)力線下的“刷臉支付”市場。微信支付也和另一家3D視覺技術(shù)廠商華捷艾米合作，并于2019年3月發(fā)布了“青蛙”刷臉支付終端。

但是，從線下市場的用戶接受度來看，雖然微信和支付寶都花了不少資金來補貼，在很多場景部署了很多的終端，但是更多的用戶還是偏向于便利性更高的掃碼支付，這其中也有很大的原因在于用戶對于“人臉識別”可能導致人臉信息被濫用的擔憂，導致兩家支付大廠線下的“刷臉支付”布局實際成效不佳。另外，過去三年國內(nèi)新冠疫情影響，線下“刷臉支付”終端推進也被大幅放緩。

相比之下，在新冠疫情對于非接觸式生物識別技術(shù)的推動之下，使用便利性及用戶習慣與指紋識別相接近的，但安全性更高的掌靜脈識別，開始被一些互聯(lián)網(wǎng)大廠引入到了支付領(lǐng)域。2020年9月底，亞馬遜就推出了基于非接觸式掌靜脈識別的Amazon One手掌支付系統(tǒng)，使得靜脈識別技術(shù)開始得到了市場的廣泛關(guān)注。微信在“刷臉支付”遇挫之后，此番轉(zhuǎn)向“刷掌支付”也并不奇怪，而且相比刷臉支付終端來說，如果同樣量級，刷掌支付終端成本可能更低一些。

靜脈識別技術(shù)是通過使用對人體無害的特定波長紅外光照射人體，由于皮膚和皮下的血管內(nèi)的血液中的血紅蛋白對于紅外線不同反射差異的特性，將血管圖樣進行數(shù)字處理獲得血管影像。實時獲取血管圖像，將其與存儲的圖像進行特征比對匹配，實現(xiàn)身份認證及鑒別。

相對于其他生物識別技術(shù)來說，靜脈識別技術(shù)其具有以下六大特性：

1、誤識率低：誤識率低于千萬分之八，遠高于人臉識別和指紋識別，甚至比虹膜識別還要高（百萬分之一），堪稱業(yè)界精度最高；

2、支持活體識別：失去活體特征 數(shù)據(jù)不能讀?。◤尼t(yī)學方面看，手掌一旦離開了人體，整個生命活性不超過3分鐘就失效，血液中血紅蛋白也會破壞）；

3、快速易用；可以1秒識別，即使表皮破損、有污垢也不受影響；

4、特征穩(wěn)定：手掌靜脈特征每個人不同， 左右手不同，且終生不變；

5、安全防盜：相對于人臉、指紋等暴露于人體體表的特征信息來說，手掌靜脈是位于人體內(nèi)部的特征信息，無法盜取，更有利于保護個人隱私；

6、可實現(xiàn)非接觸式識別：不留痕跡。

不過，靜脈識別也同樣面臨著一些挑戰(zhàn)：

1、專利挑戰(zhàn)：在靜脈識別技術(shù)領(lǐng)域，日本企業(yè)布局較早，并已得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，不論是在指靜脈還是掌靜脈領(lǐng)域，專利排名前20企業(yè)基本都是日本的企業(yè)。

2、成像挑戰(zhàn)：由于我們的血管是3D的，因此不同的角度或位置偏移情況下，獲得的3D成像圖案是不一樣的。特別是對于指靜脈識別來說，只是輕微的旋轉(zhuǎn)或者偏移，就可能與系統(tǒng)中留存的底圖出現(xiàn)較大差異，使得無法識別。因此，我們需要在算法上解決放置不規(guī)范的問題，這跟用戶體驗度關(guān)系特別大。需要在算法中加入手法的校正，還需要解決速度和識別率的問題。此外，指靜脈雖然是全年齡段都可以使用的技術(shù)。隨是著年齡、溫度、健康狀態(tài)的變化，以及是否壓迫血管，還是會造成不小的影響。這也需要通過一些AI算法來解決。

3、算法平臺的挑戰(zhàn)：基于前面所提到的成像上的問題，在進行靜脈識別相關(guān)算法研究時，還需要考慮功耗、成本和速度的問題。

據(jù)芯智訊了解，此次微信推出的“刷掌支付”終端的光學模組部分主要由深圳市光鑒科技提供底層硬件研發(fā)和生產(chǎn)，舜宇也有參與，但是由于舜宇屬于支付寶系（今年年初，舜宇成為重慶螞蟻消費金融有限公司第四大股東），因此，微信似乎沒有給予太多資源支持。另外，據(jù)芯智訊了解，舜宇似乎也在配合支付寶在研發(fā)刷掌支付終端。

以上部分內(nèi)容為芯智訊主辦的“2020第四屆生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇”上，中科院深圳先進技術(shù)研究院醫(yī)工所高工劉宇航的分享。在經(jīng)歷了兩年疫情停辦之后，今年芯智訊計劃在10月舉辦第五屆生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇，有興趣的廠商可以與我們聯(lián)系。