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    • 4D毫米波雷達(dá)成為智能駕駛標(biāo)配
    • 城市輔助駕駛大規(guī)模交付
    • 新能源汽車車身一體化壓鑄技術(shù)
    • 輪邊電機(jī)技術(shù)成為主流
    • 800V以及更高電壓快充技術(shù)普及
    • 總結(jié)
  • 相關(guān)推薦
  • 電子產(chǎn)業(yè)圖譜
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新能源汽車即將上線的新技術(shù)匯總

2023/05/12
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2022年新能源汽車市場(chǎng)持續(xù)火爆,新能源車銷量688.7萬輛,市場(chǎng)滲透率達(dá)到27.6%創(chuàng)歷史新高,據(jù)預(yù)計(jì)這一數(shù)據(jù)在2023年還將繼續(xù)攀升達(dá)到36%?,F(xiàn)如今,新能源汽車的普及率已經(jīng)接近燃油車甚至即將反超,而各色各樣的智能化技術(shù)都率先在新能源汽車上得以部署,使得新能源汽車也越來越受到消費(fèi)者的認(rèn)可。那么在2023年,新能源汽車又將會(huì)上線哪些新技術(shù)呢?哪些黑科技即將面世?本篇文章就帶領(lǐng)讀者來一探究竟。

4D毫米波雷達(dá)成為智能駕駛標(biāo)配

毫米波雷達(dá)是早期輔助駕駛的核心傳感器,但隨著視覺能力的提升、新傳感器的加入,其信噪比過低、誤報(bào)率高等問題開始凸顯。馬斯克曾公開炮轟毫米波雷達(dá),隨后改用純視覺方案,理想L9也在增強(qiáng)了視覺探測(cè)能力后取消了角毫米波雷達(dá)。然而,4D毫米波雷達(dá)的出現(xiàn)將改變傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)不受待見的情況,其在探測(cè)距離、水平角度及速度三個(gè)參數(shù)的能力以外,還增加了俯仰角的高度信息,感知精度也大幅提升。因此,4D毫米波雷達(dá)也被稱之為4D成像雷達(dá)。目前,眾多供應(yīng)商和車企已經(jīng)涌入這條賽道,上汽飛凡R7、長(zhǎng)安深藍(lán)SL03等車型均已搭載4D毫米波雷達(dá),今年的CES展上,恩智浦、TI、Mobileye芯片公司都帶來了自己的4D毫米波雷達(dá)方案。而業(yè)界最為關(guān)注的特斯拉,也被爆料稱最新即將量產(chǎn)上車的自動(dòng)駕駛硬件HW4.0上,便配置了一枚高分辨率毫米波雷達(dá)(可能為高精度4D毫米波雷達(dá))。

相對(duì)傳統(tǒng)毫米波雷達(dá),4D成像雷達(dá)使用多輸入多輸出(MIMO)天線陣列對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行高分辨率感知,在距離、速度、方位的三維信息基礎(chǔ)上增加了高度信息,并在角度、速度分辨率均有所提升,可初步判定靜止物體與車輛的位置關(guān)系,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)的性能短板,有望成為高階自動(dòng)駕駛的優(yōu)質(zhì)傳感器選項(xiàng)。在L2+層級(jí)上,通過前置1顆4D毫米波雷達(dá)能夠基本涵蓋毫米波&激光雷達(dá)的功能需求。這樣一來,在今年4D毫米波雷達(dá)可能成為智能駕駛方案的標(biāo)配。

城市輔助駕駛大規(guī)模交付

2022年,華為、小鵬等品牌的城市智能駕駛開始落地。雖然只是在個(gè)別城市試點(diǎn),但將智能駕駛從相對(duì)簡(jiǎn)單的高速快速路升級(jí)到無序化十分嚴(yán)重的開放城市道路,意義仍舊非凡。相比高速智能駕駛,城市場(chǎng)景無論使用頻率,還是在實(shí)際應(yīng)用中能夠起到的價(jià)值都明顯更高,開發(fā)難度也更大。但這也意味著其開始朝向點(diǎn)到點(diǎn)的全場(chǎng)景智能駕駛邁進(jìn),變成高階智能駕駛。當(dāng)然,這離不開像純固態(tài)補(bǔ)盲激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)、BEV算法這樣探測(cè)精度更高、適用場(chǎng)景更廣的軟硬件技術(shù)。從各大企業(yè)公布的規(guī)劃中來看,2023年將是城市智能駕駛大規(guī)模落地的一年,以便在2024年做到全場(chǎng)景打通。除了華為、小鵬之外,理想汽車也計(jì)劃在2023年將智能駕駛從高速場(chǎng)景發(fā)展到城市場(chǎng)景,集度ROBO-01也將在2023年實(shí)現(xiàn)交付,它將搭載基于百度ANP3.0開發(fā)的集度高階智能駕駛系統(tǒng)。

擁有了城市輔助駕駛的新能源汽車,相交燃油車將具備更大的優(yōu)勢(shì)。在最日常的場(chǎng)景中解放駕駛員的雙手,使通勤變得不再勞累無疑對(duì)于消費(fèi)者是具有巨大吸引力的。自動(dòng)駕駛已經(jīng)炒作多年但始終未能落地,各大廠商也逐漸將智能駕駛技術(shù)降維,去攻破城市的輔助駕駛。傾注了各家廠商心血的輔助駕駛也有望在今年實(shí)現(xiàn)突破,為未來真正的全自動(dòng)駕駛打好基礎(chǔ)。

新能源汽車車身一體化壓鑄技術(shù)

2022年年初,一則特斯拉Model Y倒車撞墻定損20萬,車主感嘆不如直接報(bào)廢的新聞不知你是否還記得,造成如此高昂維修費(fèi)的原因是特斯拉Model Y車身后部底板采用了一體壓鑄技術(shù),將原有的70余個(gè)零件變成1個(gè)零件,這項(xiàng)技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)是能夠提升生產(chǎn)效率、降低制造成本,同時(shí)也能起到增加車身剛性、降低車重的效果。當(dāng)然,特斯拉對(duì)與一體壓鑄的期待并不止于此,它們還計(jì)劃未來制造一體壓鑄的整個(gè)底盤,進(jìn)一步降本增效。

而其劣勢(shì)也是十分明顯,一是一體化壓鑄設(shè)備投入成本高:一臺(tái)重型壓鑄機(jī)的采購價(jià)往往要上億,二是消費(fèi)者后期維護(hù)成本高:由于采用一體化壓鑄鋁制車身,后期的維修保養(yǎng)成本極高,鋁制車身可修復(fù)性極差且目前售后服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)不具備鋁制車身修復(fù)能力,損壞后只能整體或局部更換,所以一旦發(fā)生碰撞維修費(fèi)用非常高,甚至出現(xiàn)碰撞后直接報(bào)廢的情況無疑加重了消費(fèi)者車險(xiǎn)購置費(fèi)用。

然而無論消費(fèi)者是否愿意,這項(xiàng)技術(shù)的落地趨勢(shì)已經(jīng)成為必然,并且使用這項(xiàng)技術(shù)的車型也都極大地降低了成本,也受到了市場(chǎng)的充分歡迎。在今年,一體化壓鑄技術(shù)將大規(guī)模地上線多家車企的車型,包括大眾、沃爾沃、小鵬都已宣布將在自家車型上使用此項(xiàng)技術(shù)。

輪邊電機(jī)技術(shù)成為主流

進(jìn)入電氣化時(shí)代,車輪矢量控制技術(shù)備受關(guān)注。在燃油車時(shí)代,由于發(fā)動(dòng)機(jī)是整車的唯一動(dòng)力來源,因此,動(dòng)力分配只能通過差速器來完成。電氣化時(shí)代則完全不同,憑借電動(dòng)機(jī)相比發(fā)動(dòng)機(jī)更加輕量化、小型化的優(yōu)勢(shì),甚至可以為每個(gè)車輪獨(dú)立配備一臺(tái)電動(dòng)機(jī),從而實(shí)現(xiàn)更加靈活的動(dòng)力分配。通過給每個(gè)電機(jī)不同的控制指令,讓每個(gè)車輪都能有不同的轉(zhuǎn)速和旋轉(zhuǎn)方向。既能實(shí)現(xiàn)原地掉頭、車身穩(wěn)定控制、差速控制等功能,又能通過給不同車輪進(jìn)行精細(xì)扭矩分配,增強(qiáng)車輛的操控性,比如增加彎道外側(cè)車輪扭矩提升過彎極限、增加后輪扭矩使其更易漂移等。從前不久公布的奔馳EQG、仰望U8的資料中可以看出,輪邊電機(jī)的運(yùn)用將徹底顛覆過往。

800V以及更高電壓快充技術(shù)普及

除了續(xù)航里程,充電速度的快慢也直接影響了電動(dòng)車的使用體驗(yàn),因此,各大車企在不斷提升電池容量的同時(shí)也在努力提高充電速度。目前主流純電動(dòng)車大多采用400V平臺(tái),若提高直流快充的電壓至800V上下,在充電電流不變的情況下,可得到更大的充電功率。于是各大主流車企紛紛入場(chǎng)推出高壓平臺(tái)解決方案。預(yù)計(jì)到2026年,基于800V以上高壓平臺(tái)的電動(dòng)車銷量將超過580萬輛,市面上一半以上的電動(dòng)車都將采用800V以上高壓平臺(tái)。為了實(shí)現(xiàn)更高的充電效率,更有車企已經(jīng)開始朝著1000V甚至更高電壓架構(gòu)推進(jìn)。

總結(jié)

從以上今年即將上線的新能源汽車的新技術(shù)中可以看出,電氣化時(shí)代的技術(shù)突破主要圍繞著兩個(gè)方面,一方面是能夠?qū)崿F(xiàn)智能駕駛或智能座艙的智能化方面,其中包括了純固態(tài)補(bǔ)盲激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)、城市輔助駕駛、感知算法BEV等;另一方面則圍繞著電池展開,其中包括800V以及更高電壓快充技術(shù)、4C高倍率電池、鈉離子電池等。未來,在新技術(shù)的推動(dòng)下,新能源汽車也有望進(jìn)一步拓展市場(chǎng)份額,贏得更多消費(fèi)者的青睞。

 

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