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兩千多年前，亞里士多德曾提出過一個(gè)哲學(xué)觀點(diǎn)：每個(gè)看似復(fù)雜的系統(tǒng)，都能被化繁為簡，直至求得那個(gè)不變的“一”。

現(xiàn)如今滄海已成桑田，但這位古希臘哲人所提出的“第一性原理”，卻被后人所反復(fù)驗(yàn)證。馬斯克、貝索斯等人，更是將“第一性原理”帶入了商業(yè)世界，在繁雜、流動(dòng)的表象背后，尋找著各自領(lǐng)域的底層邏輯。

而在充斥著不確定性的當(dāng)下，各行各業(yè)的玩家們都在奮力找尋自身的“第一性原理”，尤其是風(fēng)云激變的云計(jì)算賽道。

隨著產(chǎn)業(yè)“數(shù)字化”向“數(shù)智化”演進(jìn)，企業(yè)對(duì)云計(jì)算的應(yīng)用邏輯已從上云、用云變?yōu)榱擞煤迷?，切?shí)帶動(dòng)業(yè)務(wù)增長，而云廠商們則使出了渾身解數(shù)，試圖抓住這一輪變革。

5月9日，京東云城市峰會(huì)在武漢召開，會(huì)上，京東云表示，多云多芯多活的下一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)。而這，恰好順應(yīng)了其“以簡馭繁”的混合多云理念。

不難看出，在云計(jì)算賽道嬗變的當(dāng)下，京東云有著深深的第一性原理烙印。

云計(jì)算嬗變，混合多云時(shí)代來臨

云計(jì)算賽道，已然步入了“多云時(shí)代”。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化早期，部分企業(yè)只是純粹地為了數(shù)字化而數(shù)字化，為上云而上云——口號(hào)喊得響亮，數(shù)字化進(jìn)程仍只停留在局部層面，收效甚微。

而隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步入深水區(qū)，越來越多的企業(yè)幡然醒悟，開始將數(shù)字化視為“命門”，主動(dòng)進(jìn)行全局?jǐn)?shù)字化改造。

一個(gè)簡單的例子，過去“為上云而上云”時(shí)，單云即可滿足企業(yè)的單點(diǎn)“數(shù)字化需求”。然而，在企業(yè)紛紛開展全局?jǐn)?shù)字化改造的當(dāng)下，面對(duì)千差萬別的細(xì)分業(yè)務(wù)場景，一方面單云很難完美地承接需求；另一方面，此前企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)往往也形成了多云的局面。

與此同時(shí)，隨著云計(jì)算對(duì)企業(yè)的重要程度與日俱增，為避免喪失議價(jià)權(quán)，降低業(yè)務(wù)依賴性，越來越多的企業(yè)選擇同單一云廠商解綁。

前述種種因素，使多云、混合云成為了云計(jì)算賽道的大勢所趨，而愈發(fā)復(fù)雜的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，則成為了“多云時(shí)代”的新常態(tài)。

比如過去只需單純管理IaaS，現(xiàn)在則需統(tǒng)一管理全棧資源；或是為松散的多云“城邦”，構(gòu)建統(tǒng)一的安全體系。換言之，企業(yè)在享受多云帶來的便捷的同時(shí)，也承受著多種云形態(tài)、多地部署、多種芯片適配、多種技術(shù)棧所給予的壓力。

面對(duì)多方面的高壓，只有少數(shù)配備有相應(yīng)專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)能自我“消化”，更多企業(yè)則需要一套系統(tǒng)，用以管理繁雜的“多云”。

以云托管服務(wù)商推出的多云管為例，作為目前較為常見的解決方案，其主要從資源管理的角度切入，解決多個(gè)云之間整合的場景。

只是，多云管所整合的場景，往往只局限于多云間的資源管理層面，每朵云本質(zhì)上仍是一個(gè)個(gè)“煙囪”，缺乏更深入的協(xié)同聯(lián)動(dòng)。因此，除了能給企業(yè)縮減必要的運(yùn)維人員外，多云管給企業(yè)帶來的價(jià)值相對(duì)有限。

除多云管外，部分云廠商亦推出了同構(gòu)混合云解決方案。由于技術(shù)架構(gòu)、平臺(tái)組件等均由單一云廠商提供，同源同構(gòu)混合云似乎在集成、管理層面存在天然的優(yōu)勢。

但也因如此，其本質(zhì)仍是同單一云廠商的綁定，繞不開“將雞蛋放在同一個(gè)籃子里”的問題。此外，市面上的同構(gòu)混合云方案大多沒有考慮到異構(gòu)多云的場景，過于“封閉”——很難覆蓋其他云廠商所提供的云服務(wù)。

歸根結(jié)底，當(dāng)下行業(yè)對(duì)混合多云的理解，已然從最初的彼此孤立升至相互協(xié)同的階段。而面對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深水區(qū)的新局面，行業(yè)正苦苦等待著一個(gè)“資源層面多朵云，業(yè)務(wù)層面一朵云”的解法。

透視京東的“第一性原理”

現(xiàn)階段，混合多云領(lǐng)域分出了數(shù)條支流。面對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀，京東云在武漢城市峰會(huì)上表達(dá)了自身的觀點(diǎn)——混合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是行業(yè)發(fā)展的必然形態(tài)。

在京東云看來，混合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需滿足融合開放、高效協(xié)同、極致性價(jià)比、安全可控四大特征，因循該邏輯，京東云亦打造出了“真多云”，試圖在數(shù)字化深水區(qū)中重塑企業(yè)的用云思路。

其實(shí)，京東云的“真多云”，是生長于混合多云環(huán)境下的京東，多年親身實(shí)踐、技術(shù)沉淀及業(yè)務(wù)場景重壓之下的產(chǎn)物。

時(shí)間回到2016年，彼時(shí)的京東雖已打造出自身的公有云及同源同棧的私有云，但二者的底層架構(gòu)卻有所差別。因此，每當(dāng)京東618、京東11.11這類流量洪峰到來，需將業(yè)務(wù)從私有云拓展至公有云時(shí)，二者的差異便會(huì)形成掣肘。

為了打通私有云與公有云間的障壁，京東耗費(fèi)了大量時(shí)間精力，打磨出了混合多云操作系統(tǒng)云艦的雛形。而“雛形”，自然無法全然覆蓋所有問題，比如完美解決大促高并發(fā)問題所造成的服務(wù)器資源浪費(fèi)。

基于此，京東再度將目光移向問題的根源，引入了Kubernetes以重構(gòu)技術(shù)棧，并搭建出阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng)，從底層往上逐層升級(jí)。

此后，京東云支持京東自身業(yè)務(wù)線在重要節(jié)點(diǎn)上不斷爬高，一方面消化了京東此后數(shù)次諸如618、11.11等極端復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，并輕松扛下了堪稱全球最大規(guī)模流量洪峰的央視春晚；另一方面則不斷打通著同其他云廠商的邊界，從而修煉出強(qiáng)悍的混合多云能力，在支撐京東業(yè)務(wù)高速發(fā)展方面發(fā)揮了重要的作用。

時(shí)至今日，京東曾經(jīng)種種技術(shù)解法，已然被提煉為京東云產(chǎn)品矩陣的核心能力，向千行百業(yè)輸出。以其自研的統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)“云?！睘槔?，除百萬級(jí)IOPS，延遲低至百微秒外，借助存算分離技術(shù)架構(gòu)，其還能節(jié)省超30%的整體基礎(chǔ)設(shè)施成本。

再比如混合多云操作系統(tǒng)“云艦”，在前述阿基米德智能調(diào)度系統(tǒng)的支撐下，云艦已然實(shí)現(xiàn)了自我“進(jìn)化”，能實(shí)現(xiàn)超千萬核資源的秒級(jí)調(diào)度，以及超大規(guī)模異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源的敏捷調(diào)度。

值得一提的是，云艦兼容多家云服務(wù)商資源，亦能適配不同云服務(wù)商所采用的不同底層架構(gòu)，并在應(yīng)用層面實(shí)現(xiàn)跨云、跨芯片間的平滑遷移，在不同的應(yīng)用和集群間高效完成動(dòng)態(tài)調(diào)度，可謂將“開放”的理念融會(huì)貫通。

換言之，在京東云來看，當(dāng)下的各種“云”已不再是單純的、分散的IT資源，而是隨取隨用的“水電煤”。京東云將繁雜的混合多云融合為“一朵云”，則有如在兩點(diǎn)之間畫出一條線，這正是其與第一性原理的遙相呼應(yīng)。

從歐式幾何的“線段公理”，到經(jīng)典力學(xué)體系的牛頓三大定律，再到愛因斯坦的E=mc2，“簡一律”將人類帶離了“神話時(shí)代”，指引著文明走向追求事物本質(zhì)的道路。

而京東云“以簡馭繁”的理念，或許也意味著云計(jì)算行業(yè)正在脫離天花亂墜的“故事時(shí)代”，轉(zhuǎn)而服務(wù)于企業(yè)更實(shí)際的訴求。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的京東敘事

同產(chǎn)業(yè)綁定甚深的京東，深知產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的盲點(diǎn)與痛點(diǎn)?；诖?，面對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的玩家的數(shù)字化難題，京東云總是能精準(zhǔn)地定位“病灶”，給出“藥方”。

中化能源，作為一家規(guī)模龐大的集團(tuán)型企業(yè)，除在能源領(lǐng)域有著濃厚的底蘊(yùn)之外，業(yè)務(wù)亦覆蓋制造、倉儲(chǔ)物流等諸多領(lǐng)域。

通常來說，體量是企業(yè)實(shí)力的體現(xiàn)，但在數(shù)字化改造過程中，過于龐大的體量以及獨(dú)立的各部門、子公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)卻形成了一道道數(shù)據(jù)鴻溝，阻礙著這一巨頭內(nèi)部的信息共享與互聯(lián)互通。

為此，京東云拆解了中化能源繁雜的業(yè)務(wù)脈絡(luò)，將病灶定位在智能管控有待提升、業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)作、平臺(tái)共享能力缺失三個(gè)方面，利用云艦為其打造了“中化能源基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)”，低成本、低風(fēng)險(xiǎn)地完成了數(shù)字化技術(shù)服務(wù)能力建設(shè)。

“中化能源基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)”的作用下，中化能源得以統(tǒng)一為各BU提供信息系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)維服務(wù)，減少重復(fù)建設(shè)，提高共享能力，可謂“藥到病除”。

再比如AI賽道的老牌玩家科大訊飛，隨著AI行業(yè)愈發(fā)火熱，其業(yè)務(wù)不斷迭代拓寬。在此背景下，科大訊飛過去使用的自建單機(jī)房“捉襟見肘”，難以滿足其對(duì)對(duì)IT資源的需求。

為此，京東云基于云艦，為其構(gòu)建了訊飛投放平臺(tái)混合多云體系，兼具公有云的快速創(chuàng)新及私有云的可管可控，以“一朵云”理念提升了科大訊飛IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性。

除了中醫(yī)所擅長的“調(diào)養(yǎng)”，京東云亦具備西醫(yī)所強(qiáng)調(diào)的“見效”能力。

以國內(nèi)某消費(fèi)金融企業(yè)為例，其雖早已通過大數(shù)據(jù)+AI實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，但隨著業(yè)務(wù)高速增長，其背負(fù)著存儲(chǔ)集群規(guī)模擴(kuò)張所帶來的巨大成本壓力。

究其所因，作為消費(fèi)金融企業(yè)，其數(shù)字化場景往往聚焦熱數(shù)據(jù)分析，計(jì)算資源需求增速遠(yuǎn)低于儲(chǔ)存，可是該企業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用的卻是存算一體架構(gòu)——計(jì)算同儲(chǔ)存耦合在一起，二者無法單獨(dú)擴(kuò)容。

這意味著，一旦其擴(kuò)容存儲(chǔ)，便會(huì)同時(shí)擴(kuò)容計(jì)算，從而造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。此外，該企業(yè)冷熱數(shù)據(jù)均采用同一套管理機(jī)制，使大量分析價(jià)值較低的冷數(shù)據(jù)“淤積”，抬高存儲(chǔ)成本。

為此，京東云對(duì)癥下藥，一方面通過「存算分離」的“云?！?，在不影響業(yè)務(wù)的前提下實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)與計(jì)算解耦，使其存儲(chǔ)資源與計(jì)算資源可按需靈活擴(kuò)容，進(jìn)而活用資源；另一方面則為其提供了冷熱數(shù)據(jù)全生命周期管理服務(wù)，有效降低存儲(chǔ)成本。