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TDengine發(fā)布時(shí)序數(shù)據(jù)庫分析報(bào)告,與InfluxDB、TimescaleDB展開對比測試

2023/02/22
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TDengine TSBS?基準(zhǔn)測試結(jié)果顯示查詢性能達(dá)到?InfluxDB?的?37?倍、TimescaleDB?的?28.6?倍

北京2023年2月22日?/美通社/ -- 2月21日,開源、高性能、云原生的時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái) TDengine 正式發(fā)布 TDengine 3.0 性能對比分析報(bào)告,該報(bào)告從數(shù)據(jù)寫入、壓縮和查詢等維度,對比了 TDengine 與市場其他流行的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database,TSDB)產(chǎn)品的性能差異。報(bào)告旨在驗(yàn)證 TDengine 基于時(shí)序數(shù)據(jù)場景所設(shè)計(jì)的獨(dú)特架構(gòu)帶來的性能優(yōu)勢以及成本控制水平,其中所有測試均在標(biāo)準(zhǔn)化條件下使用公開數(shù)據(jù)完成。

TDengine 選擇的性能基準(zhǔn)測試平臺(tái)是 Time Series Benchmark Suite (TSBS)。TSBS 是由 Timescale 打造并開源,集多種應(yīng)用場景下時(shí)序數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)寫入、查詢處理、自動(dòng)化結(jié)果匯總統(tǒng)計(jì)等功能于一體的時(shí)序數(shù)據(jù)庫性能基準(zhǔn)測評平臺(tái)。由于其開源的特性,自 2018 年以來,該平臺(tái)已被全球多家領(lǐng)先的時(shí)序數(shù)據(jù)庫廠商使用,成為時(shí)序數(shù)據(jù)庫性能測試上使用最為廣泛的平臺(tái)。TDengine 新發(fā)布的性能測試報(bào)告采用 TSBS 平臺(tái)中針對 DevOps 的場景作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集,在相同的 AWS 云環(huán)境下運(yùn)行了 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和 InfluxDB 1.8,從五大維度進(jìn)行對比測試并輸出結(jié)果。

"降本增效一直是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要目標(biāo),而隨著業(yè)務(wù)中時(shí)序數(shù)據(jù)量級的持續(xù)大幅增長,所選數(shù)據(jù)庫的性能高低會(huì)直接影響到系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間和運(yùn)營成本。"TDengine 創(chuàng)始人與核心開發(fā)陶建輝表示,"隨著 TDengine 3.0 TSBS 性能測試報(bào)告的發(fā)布,我們比以往任何時(shí)候都更有信心,無論數(shù)據(jù)規(guī)模如何提升、企業(yè)處在哪個(gè)發(fā)展階段,TDengine 都能以最低成本為其提供所需性能。"

該測試報(bào)告的要點(diǎn)包括:

  • 數(shù)據(jù)寫入對比:在全部的五個(gè)場景中,TDengine 寫入性能均優(yōu)于 TimescaleDB 和 InfluxDB。寫入性能最大達(dá)到 TimescaleDB 的?6.7 倍,InfluxDB 的?10.6 倍。此外,TDengine 在寫入過程中消耗了最少計(jì)算(CPU)資源和磁盤?IO 開銷。
  • 數(shù)據(jù)查詢對比:對于大多數(shù)查詢類型,TDengine 的性能均優(yōu)于 InfluxDB 和 TimescaleDB,在 Complex queries 類型的查詢中展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢 -- TDengine 的 Complex queries 查詢性能最高達(dá)到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍。
  • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對比:由于高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和壓縮機(jī)制,部分場景中,存儲(chǔ)相同規(guī)模的數(shù)據(jù),TDengine 占用的磁盤空間遠(yuǎn)低于 InfluxDB 和 TimescaleDB。報(bào)告顯示,隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模的增長,TDengine 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢愈加明顯,這也直接說明 TDengine 更加適用于時(shí)序大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。相同數(shù)據(jù)規(guī)模下,TimescaleDB 落盤數(shù)據(jù)規(guī)模最高達(dá)到了 TDengine 的?26.9 倍,InfluxDB 磁盤占用最高是 TDengine 的?4.5 倍。
  • 資源消耗對比:從整體?CPU 開銷上來看,TDengine 不僅完成全部查詢的時(shí)間低于 TimescaleDB 和 InfluxDB,在整體上CPU計(jì)算資源的消耗也遠(yuǎn)小于 TimescaleDB 和 InfluxDB。在整個(gè)查詢過程中,TDengine 內(nèi)存也始終維持在一個(gè)相對平穩(wěn)的狀態(tài)。

有關(guān)測試報(bào)告執(zhí)行結(jié)果和重現(xiàn)步驟的詳細(xì)信息,請參閱完整報(bào)告:https://www.taosdata.com/performance-comparison-influxdb-and-timescaledb-vs-tdengine。

關(guān)于?TDengine

TDengine 是由濤思數(shù)據(jù)完全自主開發(fā)的一款開源、高性能、云原生的時(shí)序數(shù)據(jù)庫,專注時(shí)序空間大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析和計(jì)算,全球運(yùn)行的 TDengine 用戶實(shí)例數(shù)超過?200k,平均每天新增數(shù)百個(gè)新部署,用戶遍布全球?50 多個(gè)國家/地區(qū),已被廣泛運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT 運(yùn)維等領(lǐng)域。2019年7月,TDengine 在 GitHub 開源,目前其?GitHub?的?Star 數(shù)達(dá)到了?20.8k,且多次登頂 GitHub 全球趨勢排行榜。

2022年?8 月,TDengine 推出?3.0 版本,真正成為了一款云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫,支持?10 億個(gè)設(shè)備采集數(shù)據(jù)、100 個(gè)節(jié)點(diǎn),支持存儲(chǔ)與計(jì)算分離,解決了困擾時(shí)序數(shù)據(jù)庫發(fā)展的高基數(shù)難題;還將存儲(chǔ)引擎、查詢引擎都進(jìn)行了優(yōu)化升級,并打造了全新的流式計(jì)算引擎,無需再集成?Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件,性能提升的同時(shí)系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜度也實(shí)現(xiàn)了大幅降低。同年?9 月,TDengine Cloud 上線海外市場并同步支持 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云平臺(tái),TDengine PI 連接器也在不久后成功上線,基于此,企業(yè)既能保留傳統(tǒng)的?PI 系統(tǒng),又能輕松獲得現(xiàn)代云平臺(tái)提供的所有好處。點(diǎn)擊進(jìn)入www.taosdata.com了解更多信息。

消息來源:TDengine

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