加入星計(jì)劃,您可以享受以下權(quán)益:

  • 創(chuàng)作內(nèi)容快速變現(xiàn)
  • 行業(yè)影響力擴(kuò)散
  • 作品版權(quán)保護(hù)
  • 300W+ 專業(yè)用戶
  • 1.5W+ 優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者
  • 5000+ 長期合作伙伴
立即加入
  • 正文
    • 靠玩ChatGPT,還能找到新工作?
    • 提示工程師,到底干啥的?
    • 提示詞大師,怎么練成的?
    • 寫提示,一種很新的程序員?
  • 相關(guān)推薦
  • 電子產(chǎn)業(yè)圖譜
申請入駐 產(chǎn)業(yè)圖譜

0行代碼拿210萬年薪,ChatGPT催生新型「程序員」崗:工作純靠和AI聊天

2022/12/11
579
閱讀需 10 分鐘
加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點(diǎn)資訊討論

夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

靠玩ChatGPT,還能找到新工作?

沒錯(cuò),Riley Goodside(后面叫他好面哥)4月份開始在網(wǎng)上發(fā)布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火,他不光粉絲漲了一萬多,還收到新offer。

估值73億美元的硅谷獨(dú)角獸公司Scale AI,正式聘請他為“提示工程師(Prompt Engineer)。

他的新老板、Scale AI創(chuàng)始人兼CEO發(fā)文歡迎他的加入,并稱提示工程師這個(gè)崗位還是業(yè)內(nèi)首次開設(shè),引發(fā)大量關(guān)注。

為啥要新設(shè)這樣一個(gè)崗位?

這位CEO認(rèn)為,AI大模型可以看成一種新型計(jì)算機(jī),所以需要一種新型程序員去給它編程。

雖說是新型程序員,但是這份工作自己基本不用自己寫代碼。

畢竟只要講幾句人話,AI自己就能把代碼生成好了。

關(guān)于薪酬雙方都沒有透露,不過可以查到的是這家公司平均年薪13.7萬美元(約95萬人民幣)。

比去年美國機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的整體平均年薪11.2萬美元還要高出22%。

對于好面哥找到的全新工作,網(wǎng)友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”,以及“見證歷史”。

有人覺得,這個(gè)新工種甚至能讓沒有技術(shù)背景的人也能參與到科技行業(yè)來。

不過,還有不少人心存疑惑:

提示工程師,到底干啥的?

先簡單介紹一下提示(Prompt),最早是對預(yù)訓(xùn)練模型做微調(diào)的一種新興方法,提示學(xué)習(xí)曾被譽(yù)為“NLP的第四范式”。

這種方法能以很小的代價(jià)讓AI完成新的、在訓(xùn)練過程中沒學(xué)過的任務(wù)。

傳統(tǒng)的微調(diào)方法需要更新模型的參數(shù),到了1750億參數(shù)的GPT-3這種大模型,成本就太高了。

提示學(xué)習(xí)的新方法完全不需要改動(dòng)模型參數(shù),只需把新任務(wù)寫成提示模版給AI描述一下,再給AI看幾個(gè)示例(不給也可以)。

來自GPT-3論文

這種方法不光節(jié)省成本,還能讓訓(xùn)練好的AI大模型完成越來越多的新任務(wù),后來逐漸流行起來。

那么,提示工程(Prompt Engineering)又是什么呢?

簡單來說就是找出合適的提示詞,讓AI發(fā)揮出最大潛力。

去年7月,AI畫畫效果一般也還沒出圈的時(shí)候,有人發(fā)現(xiàn)只要在提示詞中加上“虛幻引擎”畫質(zhì)就瞬間飆升,開啟了第一波熱潮。

現(xiàn)在回頭看過去,這可能就是最早的提示工程實(shí)踐了。

這樣的技巧在純語言模型中也適用,比如只要加一句“讓我們一步一步地思考”,AI做題的正確率就從17%暴漲到78.7%。

后來大家發(fā)現(xiàn),像這樣的技巧可不光AI研究者能用,不就是換著方式說話么,對于普通用戶來說也不難。

后來大家在玩AI繪畫和ChatGPT時(shí),不斷修改提示詞讓AI給出滿意的結(jié)果,本質(zhì)上就是在做提示工程了。

而好面哥就是這方面的佼佼者。

提示詞大師,怎么練成的?

好面哥玩起GPT-3來,可不光是隨便給AI出個(gè)題那么簡單。

他會(huì)從論文中找方法,加上自己總結(jié)的技巧組合起來使用,讓AI完成復(fù)雜的任務(wù)。

比如讓熱播電視劇《Bachelor in Paradise》里的女主根據(jù)一系列條件判斷男主是不是自己的菜……

他甚至發(fā)現(xiàn)了GPT-3的“提示注入攻擊”方法,無論怎么提醒AI后面有陷阱,都能讓AI無視之前的命,把本來應(yīng)該翻譯成法語的句子改成“哈哈,被耍了”。

目前為止他最火的一個(gè)作品是讓ChatGPT扮演推特員工,在面對馬斯克審查時(shí)寫一份周報(bào)。

經(jīng)過好面哥一輪一輪的提示,最終AI不僅給出了工作內(nèi)容總結(jié)還把代碼也配好了,獲得大量轉(zhuǎn)評贊。

隨著他的名氣在圈子里逐漸打響,開始收到很多風(fēng)險(xiǎn)投資人的聯(lián)系。

到10月29日這天,他直接把正式工作給辭了(在一個(gè)約會(huì)App做數(shù)據(jù)工程師),打算把全部時(shí)間用到GPT-3的提示工程上。

從給一些AI初創(chuàng)公司當(dāng)顧問開始。

在這個(gè)過程中,好面哥和Scale AI公司相互看對了眼。

Scale AI主營為AI訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)服務(wù),已經(jīng)是數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域估值最高的公司。

最近針對語言模型潮推出一項(xiàng)新業(yè)務(wù)Spellbook(魔法書),可以存儲(chǔ)、管理、自動(dòng)推薦合適的提示詞,比較同一提示詞在不同模型下的效果,并結(jié)合其他服務(wù)快速上線部署AI應(yīng)用。

雖然雙方都沒有透露詳情,但可以猜到這就是好面哥參與負(fù)責(zé)的項(xiàng)目了。

別人都是玩玩,怎么就他獲得了新工作?

有網(wǎng)友開始好奇好面哥的教育背景。

好面哥表示自己只是計(jì)算機(jī)本科學(xué)歷,畢業(yè)自一個(gè)沒人聽說過的學(xué)校。

不過他的父母都是計(jì)算機(jī)教授,父親在80年代就研究過AI,所以從小就接觸計(jì)算機(jī),10歲開始學(xué)C++編程。

對于自己在提示工程上的成功經(jīng)歷,好面哥也給出幾點(diǎn)回顧總結(jié)。

在別人都搶著玩AI繪畫的時(shí)候,堅(jiān)持研究GPT-3

花大量時(shí)間在arXiv上看論文

在推特上關(guān)注學(xué)者、AI工程師并參與專業(yè)討論

不要只發(fā)好玩的東西,把他們做成實(shí)用或者學(xué)術(shù)上有價(jià)值的演示
……

然后會(huì)有投資人叫你去各地參加活動(dòng),答應(yīng)他們。

寫提示,一種很新的程序員?

對于提示工程師成為一種正式職業(yè),有人看好,也有人非常不屑一顧。

AI行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資人、歷年劍橋AI全景報(bào)告的作者Nathan Benaich就發(fā)聲稱“提示工程師根本不能算工程師”。

支持這個(gè)觀點(diǎn)的人也不少,有人認(rèn)為傳統(tǒng)工程師要學(xué)歷和證書,軟件工程師得學(xué)一門編程語言,提示工程師有手會(huì)打字都能干。

也有人預(yù)測這可能會(huì)是個(gè)短命的職業(yè),因?yàn)槲⒄{(diào)大模型的成本最終會(huì)降下來,將來也很可能被自動(dòng)產(chǎn)生提示的AI模型給取代。

又或者,一旦與AI交互方式的文檔完善起來,整個(gè)流程變得標(biāo)準(zhǔn)化,這個(gè)工種也就不被需要了。

另一方則支持Scale AI老板的看法,認(rèn)為提示工程師確實(shí)可以算作一種專門用自然語言和AI溝通的新型程序員

編程就是用特定的文本序列讓計(jì)算機(jī)做特定的事,寫提示也是用文本序列讓AI做特定的事。

如果編程是一種工程,那寫提示也應(yīng)該是。

看來一時(shí)半會(huì)的也爭不出個(gè)頭緒,有網(wǎng)友覺得不如收藏了這個(gè)討論,讓機(jī)器人18個(gè)月之后再提醒自己來看。

另外一邊的討論里,還有人嘗試給這個(gè)崗位起些更合適的名字,熱門的有AI Handler(AI操作員)或者M(jìn)odel Whisper(模型耳語者)。

特斯拉前AI總監(jiān)也來湊這個(gè)熱鬧,他比較傾向于“語言模型心理學(xué)家”。

Scale AI的老板最后把決定權(quán)交給好面哥自己,想叫什么頭銜你自己選吧。

不管名字叫什么,ChatGPT帶來的這股熱潮,確實(shí)讓寫提示詞這項(xiàng)技能搶手了起來。

a16z支持的創(chuàng)業(yè)社區(qū)Launch House也開始招聘:底薪30萬美元(約210萬人民幣),玩ChatGPT截圖被刷屏還有提成。

要求只有三條:文學(xué)學(xué)位,讀過《雪崩》,喜歡與機(jī)器人聊天。

參考鏈接:
[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904
[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744
[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824

相關(guān)推薦

電子產(chǎn)業(yè)圖譜